輸電線路覆冰在線監測系統采集的廣域數據涉及風速、風向、氣溫、濕度、氣壓、降雨等微氣象參數，同時包括高空氣流層的靜態和動態宏觀氣象信息。將這些數據在后端分析系統中與易覆冰的氣象條件比較，并根據數學模型和人工智能技術預測短期和中長期趨勢。
輸電線路覆冰在線監測系統監測微氣象數據（風速、風向、溫濕度、氣壓、雨量），導線本身受覆冰影響的數據（水平張力、水平張力差、導線溫度、導線弧垂），通過圖像監控來判斷桿塔、金具及導線的覆冰狀態，并根據氣象分析法、視頻觀察法、導線傾斜角監測法等獲得的監測數據建立綜合災害預警平臺。該平臺分兩部分：第一部分為信息采集系統，包括在線監測與離線監測系統，也包括輸電線路運行管理系統的融合，第二部分為分析及預警系統，該系統根據第一部分的采集信息，對輸電線路進行綜合分析，包括電力調度EMS的信息集成。